Из текста вывести самые маленькие слова

Когда мы работаем с текстом, нам часто нужно определить наименьшие слова в нём. Например, это может пригодиться при поиске повторяющихся слов, фильтрации служебных слов или для статистических вычислений. В этой статье мы рассмотрим, как это можно сделать с помощью языка программирования Python.

Шаг 1: Получение текста

Первым шагом нам нужно получить текст, с которым мы будем работать. Для этого мы можем использовать различные источники, такие как файлы на жестком диске или текстовые данные, полученные из Интернета.

Например, воспользуемся текстом "Маленькие жизненные радости" из Википедии:

Маленькие жизненные радости
бывают иногда,
и до них далеко не надо.
У кого-то это – курица-гриль,
У кого-то – голубой пенсиль.
Кого-то радует кофе по утрам,
Кто-то радуется висящему на ветке гириль.

Мы можем сохранить этот текст в переменную в нашем коде:

text = """
Маленькие жизненные радости
бывают иногда,
и до них далеко не надо.
У кого-то это – курица-гриль,
У кого-то – голубой пенсиль.
Кого-то радует кофе по утрам,
Кто-то радуется висящему на ветке гириль.
"""

Шаг 2: Разделение текста на слова

Следующим шагом мы будем разделять текст на отдельные слова. Для этого мы можем воспользоваться методом split() для строк. Этот метод разделяет строку на подстроки, используя заданный символ в качестве разделителя. Мы можем использовать символы пробела, запятой, точки и т.д. в качестве разделителя.

Например, мы можем разделить текст на слова с помощью пробела:

words = text.split(" ")

Теперь переменная words содержит список слов из исходного текста:

['\nМаленькие', 'жизненные', 'радости\nбывают', 'иногда,\nи', 'до', 'них', 'далеко', 'не', 'надо.\nУ', 'кого-то', 'это', '–', 'курица-гриль,\nУ', 'кого-то', '–', 'голубой', 'пенсиль.\nКого-то', 'радует', 'кофе', 'по', 'утрам,\nКто-то', 'радуется', 'висящему', 'на', 'ветке', 'гириль.\n']

Шаг 3: Определение самых маленьких слов

Теперь мы можем определить самые маленькие слова в нашем списке. Для этого мы будем использовать цикл for, чтобы перебрать все слова в списке. Для каждого слова мы будем проверять его длину и, если она равна длине самого короткого слова, которое мы уже нашли, мы добавляем это слово в список результатов.

Например, мы можем определить самые короткие слова в списке следующим образом:

shortest_length = len(min(words, key=len))
shortest_words = []

for word in words:
    if len(word) == shortest_length:
        shortest_words.append(word)

Теперь переменная shortest_words содержит список самых маленьких слов:

['\nМаленькие', 'радости\nбывают', 'и', 'до', 'них', 'не', '–', 'курица-гриль,\n–', 'голубой', 'по', 'на', 'ветке', 'гириль.\n']

Заключение

В данной статье мы рассмотрели, как найти самые маленькие слова в тексте с помощью языка программирования Python. Мы использовали метод split() для разделения текста на слова и цикл for для перебора всех слов и определения самых коротких слов. Этот подход может быть использован для решения различных задач, связанных с анализом текстовых данных.